将堆栈部署到 swarm

当在 Swarm 模式下运行 Docker Engine 时,您可以使用docker stack deploy它将完整的应用程序堆栈部署到 Swarm。该命令接受Compose 文件deploy形式的堆栈描述 。

笔记

该命令使用 Compose V1 使用的docker stack deploy旧版 Compose 文件版本 3格式。 Compose 规范定义的最新格式 与该命令不兼容docker stack deploy。

有关 Compose 演变的更多信息,请参阅 Compose 的历史。

要完成本教程,您需要:

  1. 以Swarm 模式运行的 Docker 引擎 。如果您不熟悉 Swarm 模式,您可能需要阅读 Swarm 模式关键概念 和 服务如何工作。

    笔记

    如果您正在本地开发环境中进行尝试,您可以使用docker swarm init.

    如果您已经运行了多节点群,请记住所有 docker stack命令都docker service必须从管理器节点运行。

  2. Docker Compose的当前版本。

设置 Docker 注册表

由于 Swarm 由多个 Docker 引擎组成,因此需要一个注册表来将镜像分发给所有这些引擎。您可以使用 Docker Hub或维护自己的Docker Hub 。以下是创建一次性注册表的方法,您可以在以后将其丢弃。

  1. 将注册表作为集群上的服务启动:

    $ docker service create --name registry --publish published=5000,target=5000 registry:2
    
  2. 使用以下命令检查其状态docker service ls:

    $ docker service ls
    
    ID            NAME      REPLICAS  IMAGE                                                                               COMMAND
    l7791tpuwkco  registry  1/1       registry:2@sha256:1152291c7f93a4ea2ddc95e46d142c31e743b6dd70e194af9e6ebe530f782c17
    

    一旦它读到1/1下面REPLICAS,它就正在运行。如果显示为0/1,则可能仍在拉取图像。

  3. 检查它是否正在使用curl:

    $ curl http://localhost:5000/v2/
    
    {}
    

创建示例应用程序

本指南中使用的应用程序基于 Docker Compose 入门指南中的点击计数器应用程序。它由一个 Python 应用程序组成,该应用程序在 Redis 实例中维护一个计数器,并在您访问它时递增该计数器。

  1. 为项目创建一个目录:

    $ mkdir stackdemo
    $ cd stackdemo
    
  2. app.py在项目目录中创建一个名为的文件并将其粘贴到:

    from flask import Flask
    from redis import Redis
    
    app = Flask(__name__)
    redis = Redis(host='redis', port=6379)
    
    @app.route('/')
    def hello():
        count = redis.incr('hits')
        return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)
    
    if __name__ == "__main__":
        app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=True)
  3. 创建一个名为的文件requirements.txt并将这两行粘贴到:

    flask
    redis
  4. 创建一个名为的文件Dockerfile并将其粘贴到:

    # syntax=docker/dockerfile:1
    FROM python:3.4-alpine
    ADD . /code
    WORKDIR /code
    RUN pip install -r requirements.txt
    CMD ["python", "app.py"]
  5. 创建一个名为的文件compose.yml并将其粘贴到:

      services:
        web:
          image: 127.0.0.1:5000/stackdemo
          build: .
          ports:
            - "8000:8000"
        redis:
          image: redis:alpine

    Web 应用程序的映像是使用上面定义的 Dockerfile 构建的。它还标记有127.0.0.1:5000- 先前创建的注册表的地址。当将应用程序分发到集群时,这一点很重要。

使用 Compose 测试应用程序

  1. 使用 启动应用程序docker compose up。这将构建 Web 应用程序映像,拉取 Redis 映像(如果您还没有),并创建两个容器。

    您会看到有关引擎处于集群模式的警告。这是因为 Compose 没有利用集群模式,而是将所有内容部署到单个节点。您可以安全地忽略这一点。

    $ docker compose up -d
    
    WARNING: The Docker Engine you're using is running in swarm mode.
    
    Compose does not use swarm mode to deploy services to multiple nodes in
    a swarm. All containers are scheduled on the current node.
    
    To deploy your application across the swarm, use `docker stack deploy`.
    
    Creating network "stackdemo_default" with the default driver
    Building web
    ...(build output)...
    Creating stackdemo_redis_1
    Creating stackdemo_web_1
    
  2. 检查应用程序是否正在运行docker compose ps:

    $ docker compose ps
    
          Name                     Command               State           Ports
    -----------------------------------------------------------------------------------
    stackdemo_redis_1   docker-entrypoint.sh redis ...   Up      6379/tcp
    stackdemo_web_1     python app.py                    Up      0.0.0.0:8000->8000/tcp
    

    您可以使用以下方法测试应用程序curl:

    $ curl http://localhost:8000
    Hello World! I have been seen 1 times.
    
    $ curl http://localhost:8000
    Hello World! I have been seen 2 times.
    
    $ curl http://localhost:8000
    Hello World! I have been seen 3 times.
    
  3. 关闭应用程序:

    $ docker compose down --volumes
    
    Stopping stackdemo_web_1 ... done
    Stopping stackdemo_redis_1 ... done
    Removing stackdemo_web_1 ... done
    Removing stackdemo_redis_1 ... done
    Removing network stackdemo_default
    

将生成的镜像推送到注册表

要在整个集群中分发 Web 应用程序的映像,需要将其推送到您之前设置的注册表。使用 Compose,这非常简单:

$ docker compose push

Pushing web (127.0.0.1:5000/stackdemo:latest)...
The push refers to a repository [127.0.0.1:5000/stackdemo]
5b5a49501a76: Pushed
be44185ce609: Pushed
bd7330a79bcf: Pushed
c9fc143a069a: Pushed
011b303988d2: Pushed
latest: digest: sha256:a81840ebf5ac24b42c1c676cbda3b2cb144580ee347c07e1bc80e35e5ca76507 size: 1372

该堆栈现在已准备好部署。

将堆栈部署到 swarm

  1. 使用以下命令创建堆栈docker stack deploy:

    $ docker stack deploy --compose-file compose.yml stackdemo
    
    Ignoring unsupported options: build
    
    Creating network stackdemo_default
    Creating service stackdemo_web
    Creating service stackdemo_redis
    

    最后一个参数是堆栈的名称。每个网络、卷和服务名称都以堆栈名称为前缀。

  2. 检查它是否正在运行docker stack services stackdemo:

    $ docker stack services stackdemo
    
    ID            NAME             MODE        REPLICAS  IMAGE
    orvjk2263y1p  stackdemo_redis  replicated  1/1       redis:3.2-alpine@sha256:f1ed3708f538b537eb9c2a7dd50dc90a706f7debd7e1196c9264edeea521a86d
    s1nf0xy8t1un  stackdemo_web    replicated  1/1       127.0.0.1:5000/stackdemo@sha256:adb070e0805d04ba2f92c724298370b7a4eb19860222120d43e0f6351ddbc26f
    

    一旦运行,您应该会1/1在下面看到REPLICAS这两个服务。如果您有多节点群,这可能需要一些时间,因为需要提取图像。

    和以前一样,您可以使用以下命令测试应用程序curl:

    $ curl http://localhost:8000
    Hello World! I have been seen 1 times.
    
    $ curl http://localhost:8000
    Hello World! I have been seen 2 times.
    
    $ curl http://localhost:8000
    Hello World! I have been seen 3 times.
    

    使用 Docker 的内置路由网格,您可以访问端口上 swarm 中的任何节点8000并路由到应用程序:

    $ curl http://address-of-other-node:8000
    Hello World! I have been seen 4 times.
    
  3. 使用以下命令降低堆栈docker stack rm:

    $ docker stack rm stackdemo
    
    Removing service stackdemo_web
    Removing service stackdemo_redis
    Removing network stackdemo_default
    
  4. 使用以下命令关闭注册表docker service rm:

    $ docker service rm registry
    
  5. 如果您只是在本地计算机上进行测试并希望将 Docker 引擎退出 Swarm 模式,请使用docker swarm leave:

    $ docker swarm leave --force
    
    Node left the swarm.